在“Agent元年”，不仅大模型正被赋予更强能力，在支持端侧运行的手机层面杆杆配资网，大模型落地进展也正全方位加速。
手机中运行个人化专属Agent，看起来越来越近了。
2025年vivo开发者大会上，一个清晰的信号被释放：AI大模型领域竞争正从技术参数的比拼，转向对用户个体深度理解的角逐。
vivo副总裁、OS产品副总裁周围宣布，端侧模型小型化取得显著进展，vivo构建了全球首个专为端侧Agent（智能体）构建的3B（30亿规模）模型，除语言外，该端侧模型还具备多模态、推理、长文本、面向UI Agent等五大能力优势。
这标志着，真正懂“我”的个人化AI，正从蓝图照进现实。
模型大突破：
从公共服务到个人专属
过去两三年AI大模型飞速发展进程中，手机侧虽然能够搭载云侧和端侧不同规模模型，但真正让大众可以感知并且常用的功能十分有限，且在绝大部分场景下，手机中运行的大模型都需要调用云端资源来完成。
这显著影响到了AI大模型在手机上的使用体验。而将端侧模型小型化，也即让更小规模但具备足够能力的模型，能够在手机中独立运行而不依赖云端资源，就成为其中必然命题。
本次开发者大会期间，vivo专门针对用户个性化需求，推出了体量更轻、能力更全的3B端侧多模态推理大模型，具备五大优势能力。该模型在权威榜单OpenCompass、SuperCLUE手机端侧大模型测试中都表现出众，在10B以内大模型中能力断层领先。
根据周围介绍，首先在语言方面，该模型可以实现端侧通话总结、小V写作等功能；其次在多模态方面，其天生就能理解图像；此外具备逻辑推理能力，可以进行深度思考。
不止于此，这个3B端侧模型在行业内率先实现用2G运行内存实现128K长上下文能力；更关键是在Agent方面，由于vivo团队专门构建了面向手机UI操作的训练数据，这个3B端侧模型天然可以理解手机界面并且执行跨应用操作，由此成为全球首个为端侧Agent构建的3B模型。
打个比方，在过去，大众体验的AI大模型功能更多时候像是一个“超级客服中心”：你提出问题，云端大模型给出回答。它很博学，但缺乏深度——它不认识你、不懂你的喜好，更记不住你昨天、上周做过什么。所有人的问题，得到的都是标准化答案。这就是“公共服务”模式的AI。
而vivo今年带来的蓝心3B端侧大模型，则标志着AI开始向“个人专属”模式深刻转型。它的核心突破在于，让AI从“云端”走进了“口袋”，有望成为常驻你身边的私人伙伴。
这背后意味着什么呢？
首先，是AI拥有了“即时响应”和“离线工作”的自由。 这个模型被直接部署在你的手机里，意味着你可以在飞机上、地铁里，甚至信号微弱的山区，随时让它帮你处理任务。它能处理长达128K的本地文件——相当于一本中篇小说的长度，帮你总结会议录音、撰写邮件，完全不需要联网。这不仅仅是快，更是一种无时无刻、无处不在的可靠陪伴。
其次，是AI开始具备“看懂世界”和“动手操作”的能力。 这个模型是一个“多面手”，它不仅能理解文字，还能看懂图片，甚至能理解手机界面、帮你操作不同的应用。想象一下，你对手机说“把刚才的会议截图分享到工作群”，它就能自动完成一系列点击和切换。这意味着AI正从一个“对话者”，进化成一个能看会干的“执行者”。
而最具有革命性的一步，是vivo带来了行业首个“端侧模型训练引擎”。
如果说之前把大模型放进手机是“请来了一位博学的管家”，那么这个训练引擎就是给了这位管家一个“能够成长的大脑”。过去，AI的学习和进化只能在云端庞大的计算中心完成；现在，这个能力被赋予给每一台手机。你只需要上传几张自己修过的照片，手机就能学会你的独家修图习惯，下次自动帮你修出同样风格的人像。
这意味着，每个人都可以拥有一个真正属于自己的、越用越懂你的AI，你的习惯和偏好，未来有望真正塑造一个专属于你的“数字生命体”。
生态更迈进：
从技术闭环到开放协同
在大模型时代，单体智能远远不够，要让智能化真正走入大众的日常生活，密切联动多终端、多应用是重要命题。
如果说强大的模型是AI的“大脑”，那么开放的生态就是让这个大脑发挥价值的“神经网络”。vivo深谙此道，多次强调以开放态度拥抱大模型时代并投身基础建设。
周围在演讲时提到，vivo的定位是，希望在各种智能体服务和用户之间，搭建一个桥梁，从而让各种专业的智能体成为用户的专业助理。
“智能体本身在整个行业其实已经很通俗化、广泛应用了。那么为什么手机公司还要解决这个问题呢？”周围分析道，这是因为vivo作为手机公司，更懂得用户的个人习惯，并且能在用户计划调用能力并且授权允许的情况下，把这些个人化特征提供给第三方服务商，共同做强智能体能力。
“所以手机厂商在这一点上产生了价值；另外，我们也在为行业做平台建设和支撑框架建设，目的是既为行业提供服务，自身也具备一定能力。”他进一步指出。
为此，vivo搭建了一个“蓝心个人智能框架”，分别从感知、记忆、规划、执行四个维度进行建设。
其不仅允许大模型通过全域感知和多模态数据融合，更精准地理解用户意图，还能通过个人化数据沉淀不断加深对用户的理解。同时，依托自主规划和可控执行能力，高效编排实现步骤，一步到位解决问题。
想象这样的场景：当你在地铁上打开长文档时，AI会主动问是否需要生成摘要；点外卖时，它记得你从不加糖的习惯；说一句“准备下周出差”，它就自动查天气、订机票、设提醒。这种无缝的体验，正是智能框架在背后发挥作用。
面向开发者，“蓝心智能开放平台”将蓝心智能的个人化能力开放给更多开发者。今年，意图框架2.0全面兼容MCP协议，推出适配智能体协议A2A，积极推进端侧模型能力开放，并通过更完备的上下文工程，和开发者共享意图、技能和上下文能力。其目的就是联合更多开发者和应用，一起让AI应用“更懂用户”。
目前，已经有超过50家生态伙伴接入vivo的开放平台，引入了200多项服务。这意味着未来你在使用各种APP时，都能享受到更懂你的个性化服务——导航软件会基于你的通勤习惯推荐更优路线，笔记应用会根据你的工作状态智能切换模式。
这些举措的背后，是一个清晰的逻辑：通过建立行业标准、开放技术能力、降低开发门槛，吸引更多合作伙伴加入，共同把AI生态做大做强。
vivo的开放生态策略，体现出科技大厂对新技术出现时的深刻洞察：在技术快速迭代的今天，没有任何企业能通吃所有场景。与其闭门造车，不如打开大门，让专业的人做专业的事。
对用户而言，这意味着更丰富、更贴心的AI服务；对开发者而言，这意味着更低的开发成本和更广阔的市场空间；对行业而言，这推动了整个产业从“技术竞赛”走向“生态共赢”。
随着蓝心大模型矩阵的持续升级、个人智能框架的完善、开放生态的壮大，一个真正懂你的AI时代正在加速到来。那时的AI，不再是我们需要学习和适应的复杂工具，而是能够理解、适应、陪伴我们的智能伙伴。
vivo已经打出了样板，接下来，就看行业如何接招了。
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